SSD накопитель Samsung PM1733a MZWLR7T6HBLA-00A07, 7.68 ТБ, U.2 2.5"
| Характеристика | Значение |
| Код производителя | MZWLR7T6HBLA-00A07 |
| Модель | Samsung PM1733a |
| Емкость | 7680 ГБ (7.68 ТБ) |
| Форм-фактор | U.2 2.5", высота 15 мм |
| Интерфейс | NVMe 1.4, PCIe 4.0 x4 |
| Конфигурация портов | Dual port (двухпортовый) |
| Тип памяти | 3D V-NAND |
| Скорость последовательного чтения | до 7500 МБ/с |
| Скорость последовательной записи | до 4100 МБ/с |
| Случайное чтение (IOPS, 4K) | до 1 600 000 |
| Случайная запись (IOPS, 4K) | до 170 000 |
| TBW (Total Bytes Written) | 14016 ТБ |
| Гарантийный срок | 12 месяцев |
Комментарии к характеристикам:
U.2 (SFF-8639) — интерфейс для высокопроизводительных SSD в форм-факторе 2.5", поддерживающий NVMe и обеспечивающий высокую пропускную способность через PCIe 4.0 x4.
Dual port — наличие двух независимых портов позволяет подключать накопитель к двум различным хостам или контроллерам, повышая отказоустойчивость в серверных средах.
TBW 14016 ТБ указывает на высокую надежность и долговечность, что критично для систем с интенсивной нагрузкой на запись.
Скорости чтения/записи и IOPS соответствуют уровню enterprise-решений для задач, требующих минимальных задержек и максимальной производительности.
Технологии и преимущества:
3D V-NAND: Многослойная структура памяти обеспечивает высокую плотность хранения, низкое энергопотребление и увеличенный срок службы по сравнению с planar NAND.
NVMe over PCIe 4.0: Протокол NVMe оптимизирован для флеш-памяти, а шина PCIe 4.0 удваивает пропускную способность относительно PCIe 3.0, снижая задержки и увеличивая скорость передачи данных.
Двухпортовость (Dual-port): Позволяет организовать отказоустойчивую конфигурацию, где два сервера могут иметь доступ к одному накопителю, что повышает доступность данных в кластерных средах.
Enterprise-надежность: Высокие показатели TBW и оптимизированная прошивка обеспечивают стабильную работу в режиме 24/7 под высокой нагрузкой.
Использование Samsung PM1733a решает следующие задачи:
• Обеспечение высокой скорости доступа к данным в базах данных и системах аналитики.
• Увеличение производительности виртуальных машин и контейнеризированных сред.
• Создание отказоустойчивых хранилищ в кластерах высокой доступности.
• Обработка интенсивных рабочих нагрузок в AI/ML и высокопроизводительных вычислениях (HPC).
• Модернизация систем хранения в ЦОДах без увеличения физического пространства.
Рекомендации покупателям:
В отзывах наши клиенты обычно упоминают: