В заказе нет товаров
Видеокарта/ VGA NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB GDDR7 with ECC, Mini DP, PCExpress 5.0 x16, Bulk
Профессиональная видеокарта NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition
Код производителя: 900-5G195-2200-000
24 ГБ GDDR7 с поддержкой ECC
Интерфейс PCI Express 5.0 x16
Компактный SFF форм-фактор
| Характеристика | Значение |
|---|---|
| Модель графического процессора | NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell |
| Объем видеопамяти | 24 ГБ |
| Тип памяти | GDDR7 с поддержкой ECC |
| Интерфейс подключения | PCI Express 5.0 x16 |
| Видеоразъемы | Mini DisplayPort |
| Форм-фактор | SFF (Small Form Factor) |
| Комплектация | Bulk (без розничной упаковки) |
Рекомендации покупателям
- Перед установкой убедитесь в совместимости материнской платы с интерфейсом PCI Express 5.0 и наличии соответствующего слота x16.
- Обеспечьте адекватное охлаждение внутри корпуса, особенно в компактных SFF-системах, для поддержания стабильной работы.
- Используйте соответствующие драйверы профессионального сегмента (NVIDIA RTX Enterprise) для обеспечения максимальной стабильности и поддержки в специализированном ПО.
- При подключении нескольких дисплеев через Mini DisplayPort убедитесь в наличии подходящих кабелей или переходников.
- Для задач с высокими требованиями к памяти рекомендуется мониторинг использования видеопамяти во избежание её переполнения.
Технологии и их преимущества
Архитектура NVIDIA Blackwell обеспечивает значительный прирост производительности в вычислениях с плавающей запятой и трассировке лучей.
Технологии RTX ускоряют рендеринг, моделирование и задачи ИИ благодаря ядрам для трассировки лучей и тензорным ядрам.
Поддержка ECC в памяти предотвращает коррупцию данных в научных расчетах и финансовом моделировании.
Интерфейс PCIe 5.0 устраняет узкие места в передаче данных для ресурсоемких рабочих нагрузок.
Покупка видеокарты поможет решить следующие задачи
- Ускорение процессов проектирования (CAD) и создания цифрового контента (DCC).
- Сокращение времени рендеринга сложных 3D-сцен и визуализаций.
- Обеспечение необходимой производительности для рабочих станций в машинном обучении, анализе данных и симуляциях.
- Работа с большими наборами данных и моделями благодаря объему памяти 24 ГБ с коррекцией ошибок.
- Повышение надежности вычислений в научных исследованиях и финансовом моделировании за счет памяти с ECC.
- Развертывание высокопроизводительных графических систем в корпусах ограниченного размера (SFF).
В отзывах наши клиенты обычно упоминают
- Высокую производительность в профессиональных приложениях для 3D-моделирования и рендеринга при компактных размерах.
- Надежную работу без сбоев в длительных расчетах благодаря памяти с ECC.
- Эффективное охлаждение и низкий уровень шума даже под нагрузкой в малом форм-факторе.
- Современный интерфейс PCIe 5.0, обеспечивающий запас пропускной способности для будущих обновлений системы.
- Отличное соотношение производительности и энергоэффективности в своем классе.
- Возможность работы с крупными текстурами и сложными сценами, где критичен объем видеопамяти.
Оформление заказа
Резерв на 2 дня
Готовы купить Видеокарта/ VGA NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB GDDR7 with ECC, Mini DP, PCExpress 5.0 x16, Bulk?
- Оформите заказ на сайте или отправьте запрос на счет вместе с реквизитами организации, контактным лицом и адресом доставки.
- Товар будет зарезервирован на 2 дня.
- Счет придет на Вашу электронную почту в течение 30 минут.
- Отгрузка производится в течение 1-2 дней после поступления оплаты. Можно забрать самовывозом или доставкой.
- УПД отправим через ЭДО.
Информация предоставлена интернет-магазином Компьютерный центр Алекомп (alecomp.ru)
Комментарии к характеристикам
Модель SFF (Small Form Factor) предназначена для установки в корпуса ограниченного размера.
Память GDDR7 с ECC обеспечивает повышенную надежность при работе с критичными данными, исправляя однобитные ошибки.
Интерфейс PCIe 5.0 x16 обеспечивает максимальную пропускную способность для данных между графическим процессором и системой.
Формат поставки Bulk ориентирован на интеграторов и сборщиков систем.