Графический ускоритель NVIDIA Tesla A100 80GB PCIe
| Код производителя |
900-21001-0120-130 |
| Форм-фактор |
Full-height, full-length (FHFL), 10.5”, dual-slot |
| Тип охлаждения |
Пассивное (Passive) |
| Интерфейс |
PCI Express 4.0 x16 |
| Объем памяти |
80 ГБ HBM2 |
| Потребляемая мощность |
150-300 Вт |
| Тип поставки |
OEM |
Комментарии к характеристикам:
Пассивное охлаждение требует обязательного использования в серверных шасси или стойках с высокоскоростными системными вентиляторами, создающими достаточный воздушный поток.
Диапазон мощности 150-300 Вт указывает на переменное энергопотребление в зависимости от рабочей нагрузки.
Форм-фактор FHFL и двухслотовая конструкция совместимы с большинством серверных платформ.
Поставка в OEM-исполнении означает отсутствие розничной упаковки, драйверы и документация загружаются с сайта производителя.
Технологии и преимущества:
Ускоритель построен на архитектуре NVIDIA Ampere. Использует тензорные ядра третьего поколения для ускорения операций искусственного интеллекта и вычислений с пониженной точностью (FP16, BF16, TF32, INT8).
Высокоскоростная память HBM2 (High Bandwidth Memory 2) объемом 80 ГБ обеспечивает пропускную способность свыше 2 ТБ/с, что критически важно для работы с большими моделями ИИ и наборами данных.
Поддержка технологии Multi-Instance GPU (MIG) позволяет физически разделить один ускоритель A100 на несколько защищенных экземпляров для одновременного выполнения разных задач, повышая эффективность использования ресурсов и изоляцию рабочих нагрузок.
Интерфейс PCIe 4.0 удваивает пропускную способность шины по сравнению с PCIe 3.0, уменьшая узкие места при передаче данных между GPU и CPU.
Помощь бизнесу и решаемые задачи:
- Ускорение вычислений в области искусственного интеллекта и машинного обучения: обучение и инференс сложных нейронных сетей, NLP, компьютерное зрение.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC): научные исследования, финансовое моделирование, симуляции в области CFD, CAE, прогнозирование погоды.
- Обработка больших данных (Big Data) и аналитика в реальном времени.
- Виртуализация рабочих нагрузок с использованием GPU для ЦОД и облачных сервисов.
- Повышение скорости обработки задач и сокращение времени получения результатов, что ведет к ускорению исследовательских циклов и вывода продуктов на рынок.
Совет по использованию:
Для стабильной работы ускорителя Tesla A100 необходима серверная платформа, соответствующая его требованиям: материнская плата с поддержкой PCIe 4.0, достаточное охлаждение корпуса (воздушный поток не менее 300 CFM) и блок питания соответствующей мощности с необходимыми коннекторами. Перед развертыванием рекомендуется проверить совместимость с целевым программным стеком (CUDA, драйверы, фреймворки глубокого обучения) и планируемой конфигурацией сервера. Для максимальной производительности в задачах ИИ следует использовать оптимизированные библиотеки, такие как cuDNN и TensorRT.