B2B поставщик с 2007 г.
05.08.2026
автор КЦ Алекомп
Новинка

Supermicro PWS-1K62A-1R Блок питания 1600W, Titanium Level, Redundancy PWS-1K62A-1R

Supermicro PWS-1K62A-1R Блок питания 1600W, Titanium Level, Redundancy в наличии на складе Алекомп

Высокопроизводительный серверный блок питания Supermicro PWS-1K62A-1R мощностью 1600 Вт с сертификацией 80 PLUS Titanium и поддержкой резервирования. Обеспечивает стабильное электропитание критически важных серверных систем, гарантируя бесперебойную работу дата-центров и корпоративной инфраструктуры.

Основные параметры и технические характеристики

ПроизводительSupermicro
МодельPWS-1K62A-1R
Тип оборудованияБлок питания
СерияPWS-1K
Наличие PFCБлок питания с активным PFC
Максимальная нагрузка1600
Максимальный ток +5 В2.1А
Максимальный ток +12В133А
Максимальный ток +12 В (2)83.3
Частота50 Гц
Размеры73.5 x 40 x 203 мм
Длина, см20.3
Ширина, см7.3
Высота, см4
Вес (грамм)1600

Технологии и особенности

  • Сертификация 80 PLUS Titanium — эффективность до 96% снижает потери энергии и эксплуатационные расходы
  • Активный PFC обеспечивает стабильный коэффициент мощности и защиту от скачков напряжения
  • Поддержка резервирования (Redundancy) гарантирует непрерывность работы при отказе одного модуля
  • Высокий ток по линии +12 В (до 133А) обеспечивает питание мощных процессоров и GPU-ускорителей

Преимущества для бизнеса и сценарии применения

  • Для дата-центров: модуль обеспечивает горячую замену и резервирование, минимизируя время простоя критических сервисов. Контекст — бесперебойная работа 24/7. Доказательство — сертификация Titanium гарантирует высокую эффективность при постоянной нагрузке. Вывод — снижение OPEX и повышение SLA.
  • Для корпоративных ЦОД: высокая мощность 1600 Вт позволяет консолидировать виртуальные машины и высоконагруженные базы данных на одном сервере. Контекст — рост вычислительных нагрузок. Доказательство — ток 133А по линии +12В. Вывод — увеличение плотности вычислений на стойку.
  • Для HPC-кластеров и ИИ-инфраструктуры: стабильное питание для GPU-серверов с пиковыми нагрузками. Контекст — обучение нейросетей требует длительной работы под нагрузкой. Доказательство — активный PFC и защита от просадок напряжения. Вывод — стабильность экспериментов и сохранность оборудования.