B2B поставщик с 2007 г.
12.04.2026
автор КЦ Алекомп

Новое поступление: GEEKOM GMA9MAXAI9HX370 -321-EU Мини ПК A9 MAX, GMA9MAXAI9HX370 -321-EU, AMD Ryzen AI 9 HX370, 32GB+1TB, WIN11 Pro GMA9MAXAI9HX370 -321-EU

Новинка

В каталоге нашего интернет-магазина пополнение в сегменте высокопроизводительных неттопов. Представляем GEEKOM A9 MAX — мини-ПК нового поколения на базе передового процессора AMD Ryzen AI 9 HX370. Это решение переопределяет стандарты компактных рабочих станций, предлагая вычислительную мощь для самых требовательных бизнес-задач в минимальном форм-факторе.

Основные параметры

МодельGEEKOM GMA9MAXAI9HX370 -321-EU Мини ПК A9 MAX
АртикулGMA9MAXAI9HX370 -321-EU
КатегорияНеттопы
ПроцессорAMD Ryzen AI 9 HX370
Оперативная память32 ГБ
Накопитель1 ТБ SSD
Операционная системаWindows 11 Pro

Технологии и особенности

  • Процессор AMD Ryzen AI 9 HX370: Интегрированный NPU для ускорения задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • 32 ГБ LPDDR5x RAM: Высокоскоростная память для многозадачности и работы с большими данными.
  • Сверхбыстрый накопитель 1 ТБ PCIe 4.0 SSD: Максимальная скорость загрузки приложений и передачи файлов.
  • Windows 11 Pro: Расширенные функции безопасности и управления для корпоративной среды.

Преимущества для бизнеса

Данная конфигурация мини-ПК создана для устранения компромиссов между производительностью и занимаемым пространством. Вы получаете полноценную рабочую станцию, способную справляться с инженерным моделированием, обработкой видео, анализом данных и параллельной работой множества виртуальных сред, при этом экономя до 90% места на столе по сравнению с классическим ПК. Снижение энергопотребления и бесшумная работа делают его идеальным для open-space офисов и цифровых signage-решений.

Область применения

GEEKOM A9 MAX оптимален для развертывания в качестве компактной рабочей станции для инженеров-проектировщиков, аналитиков данных, специалистов по видеомонтажу и графическому дизайну. Благодаря поддержке AI-ускорения он также эффективен для пилотных проектов в области машинного обучения. Может использоваться для создания мощных тонких клиентов, медиа-серверов или центра управления дисплейными сетями в ритейле и корпоративных холлах.