Новинка
Графический ускоритель RTX PRO 5000 Blackwell, 72GB GDDR7 ECC, 1344 GB/s, CUDA s 14080, Tensor s 440, RT s 110, 4.4” H x 10.5” FHFL | DS, 300 W-Active 900-5G153-2270-000 900-5G153-2270-000
Графический ускоритель RTX PRO 5000 Blackwell, 72GB GDDR7 ECC, 1344 GB/s, CUDA s 14080, Tensor s 440, RT s 110, 4.4” H x 10.5” FHFL | DS, 300 W-Active 900-5G153-2270-000 в наличии на складе Алекомп
Профессиональное графическое решение для вычислительных нагрузок и рабочих станций. Ускоритель обеспечивает высокую производительность в задачах ИИ, рендеринга и симуляций благодаря архитектуре Blackwell и 72 GB памяти GDDR7 с поддержкой коррекции ошибок (ECC).
Основные параметры
| Модель | RTX PRO 5000 Blackwell |
| Объем памяти | 72 GB GDDR7 ECC |
| Пропускная способность памяти | 1344 GB/s |
| CUDA ядра | 14080 |
| Tensor ядра | 440 |
| RT ядра | 110 |
| Форм-фактор | 4.4” H x 10.5” FHFL | DS |
| Энергопотребление | 300 W-Active |
| Артикул | 900-5G153-2270-000 |
Технологии и особенности
- Архитектура Blackwell — новейшая микроархитектура NVIDIA для профессиональных вычислений и ИИ
- 72 GB памяти GDDR7 с поддержкой ECC для критически важных вычислений без ошибок
- 14080 ядер CUDA обеспечивают высокую производительность в параллельных вычислениях
- 440 Tensor ядер и 110 RT ядер для ускорения ИИ-нагрузок и трассировки лучей
Преимущества для бизнеса
- Масштабируемые вычисления для корпоративных ЦОД — ускоритель позволяет обрабатывать большие объемы данных в задачах машинного обучения и симуляций, что снижает время выполнения задач и повышает общую эффективность инфраструктуры.
- Инвестиционная привлекательность — благодаря поддержке ECC и высоконадежной архитектуре Blackwell, затраты на обслуживание и простои минимизируются, обеспечивая стабильный ROI для предприятий.
- Оптимизация рабочих процессов — с пропускной способностью 1344 GB/s ускоряются процессы рендеринга и обработки видео, что критично для студий и производственных компаний.
- Надежность и безопасность данных — наличие ECC-памяти гарантирует целостность данных при длительных вычислениях, что важно для финансовых и научных организаций.
Область применения
- Искусственный интеллект и глубокое обучение — обучение и инференс моделей с использованием Tensor ядер
- Профессиональный рендеринг и анимация — работа со сложными 3D-сценами и визуальными эффектами
- Научные вычисления — симуляции, анализ данных и вычислительная гидродинамика
- Обработка больших данных — ускорение операций с памятью увеличенного объема