B2B поставщик с 2007 г.
05.08.2026
автор КЦ Алекомп
Новинка

Графический ускоритель RTX PRO 5000 Blackwell, 72GB GDDR7 ECC, 1344 GB/s, CUDA s 14080, Tensor s 440, RT s 110, 4.4” H x 10.5” FHFL | DS, 300 W-Active 900-5G153-2270-000 900-5G153-2270-000

Графический ускоритель RTX PRO 5000 Blackwell, 72GB GDDR7 ECC, 1344 GB/s, CUDA s 14080, Tensor s 440, RT s 110, 4.4” H x 10.5” FHFL | DS, 300 W-Active 900-5G153-2270-000 в наличии на складе Алекомп

Профессиональное графическое решение для вычислительных нагрузок и рабочих станций. Ускоритель обеспечивает высокую производительность в задачах ИИ, рендеринга и симуляций благодаря архитектуре Blackwell и 72 GB памяти GDDR7 с поддержкой коррекции ошибок (ECC).

Основные параметры

МодельRTX PRO 5000 Blackwell
Объем памяти72 GB GDDR7 ECC
Пропускная способность памяти1344 GB/s
CUDA ядра14080
Tensor ядра440
RT ядра110
Форм-фактор4.4” H x 10.5” FHFL | DS
Энергопотребление300 W-Active
Артикул900-5G153-2270-000

Технологии и особенности

  • Архитектура Blackwell — новейшая микроархитектура NVIDIA для профессиональных вычислений и ИИ
  • 72 GB памяти GDDR7 с поддержкой ECC для критически важных вычислений без ошибок
  • 14080 ядер CUDA обеспечивают высокую производительность в параллельных вычислениях
  • 440 Tensor ядер и 110 RT ядер для ускорения ИИ-нагрузок и трассировки лучей

Преимущества для бизнеса

  • Масштабируемые вычисления для корпоративных ЦОД — ускоритель позволяет обрабатывать большие объемы данных в задачах машинного обучения и симуляций, что снижает время выполнения задач и повышает общую эффективность инфраструктуры.
  • Инвестиционная привлекательность — благодаря поддержке ECC и высоконадежной архитектуре Blackwell, затраты на обслуживание и простои минимизируются, обеспечивая стабильный ROI для предприятий.
  • Оптимизация рабочих процессов — с пропускной способностью 1344 GB/s ускоряются процессы рендеринга и обработки видео, что критично для студий и производственных компаний.
  • Надежность и безопасность данных — наличие ECC-памяти гарантирует целостность данных при длительных вычислениях, что важно для финансовых и научных организаций.

Область применения

  • Искусственный интеллект и глубокое обучение — обучение и инференс моделей с использованием Tensor ядер
  • Профессиональный рендеринг и анимация — работа со сложными 3D-сценами и визуальными эффектами
  • Научные вычисления — симуляции, анализ данных и вычислительная гидродинамика
  • Обработка больших данных — ускорение операций с памятью увеличенного объема